CUDA普及之路——CUDA-x86编译器简析
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在2010年9月21日开幕的NVIDIA GTC2010大会上，NVIDIA总裁黄仁勋不但公布了NVIDIA显卡下两代架构的名称，同时还宣布NVIDIA将推出CUDA-x86编译器。后者的公布引起了业界的轩然大波，有的人猜测这是NVIDIA获取x86知识产权并跨入处理器行业的前兆；还有的人认为CUDA一直只能在NVIDIA GPU上运行，CUDA-x86是不是代表着GPU已经可以取代处理器了？各种传言自CUDA-x86宣布伊始就没有停止过，那么CUDA-x86编译器到底是一个什么东西？它对我们又有什么意义？
CUDA-x86和GPU无关
不要认为CUDA-x86很深奥，从NVIDIA在GTC2010上公布的不多的资料来看，CUDA-x86编译器只是让x86处理器也能正常运行由CUDA编译的程序而已。
我们知道，CUDA这个平台架构的意义在于将计算密集型内核从CPU转移到浮点性能更强的GPU上进行并行处理，通过功能调用和语言扩展，CUDA可以让开发者能够完全控制通用目的计算内核到GPU的映射，从而让GPU对程序进行运算以及加速。而CUDA-x86编译器的意义则是能让开发人员在x86架构工作站、服务器、集群上编译、优化和运行CUDA架构应用程序，哪怕系统中没有NVIDIA的GPU。
实际上，采用这套编译器制作的软件和过去的使用CUDA开发的程序在同等环境下并没有所谓的性能差异，关键是支持硬件更加广泛。在程序探测到有NVIDIA显卡时，程序自动使用GPU进行运算，而当程序没有发现NVIDIA显卡，那么此时CUDA程序会自动调用处理器的多个核心以及SIMD引擎进行并行计算。
CUDA-x86效率成疑
从CUDA目前制作的程序来看，在GPU的协助下，在一些领域，比如视频转换、物理计算等方面要强于目前的处理器，那么CUDA-x86编译器的出现，是不是意味着我们通过处理器也能享受到CUDA软件的高性能呢？实际上不见得。在之前，NVIDIA曾放出过CUDA语言PhsyX开发工具，这一工具甚至不支持SSE2指令集，所以我们认为CUDA-x86要完全支持目前x86处理器的指令集会有一定难度，比如LGA1156处理器中的AVX指令集。
如果说由CUDA-x86编译器开发而来的软件不会和目前处理器产生兼容性问题，那么大多数人是不会怀疑的；但是如果说这一编译器能让处理器在CUDA软件上发挥最大的效能，那么则有一点不现实。要是NVIDIA无法让CUDA-x86支持处理器最新的指令集，那么在效率上和专为x86架构优化的同类型程序相比肯定要低不少。
普及CUDA还是打压处理器？
NVIDIA官方宣称，CUDA-x86编译器的目的是降低开发人员CUDA入门的难度。不过对于NVIDIA一贯对GPU通用计算的态度而言，发布CUDA-x86编译器多少有点让人感到吃惊，毕竟让处理器也支持CUDA程序，在某一方面也和NVIDIA GPU的宣传相抵触，那么NVIDIA到底是怎么考虑的呢？
从业界来看，目前有两种声音。第一种无疑是赞歌，如果NVIDIA全力推广这种编译器，并且良好地支持处理器指令集，那么对于推广CUDA平台无疑是有好处的，作为CUDA平台的生父，NVIDIA可以借此树立一种广泛的软件开发标准。而另外一种声音则充满了“阴谋论”，如果NVIDIA只是作为一种软件兼容手段来推出CUDA-x86，那么使用处理器运行CUDA软件肯定会比使用GPU更慢，这样在CUDA软件逐渐增多，开始让更多人接受的同时，用户也能看到NVIDIA显卡的优势，从而达到宣传NVIDIA显卡的目的。实际上无论出于那一种目的，从NVIDIA角度来看，都是有益无害的，具体怎么操作，就要看NVIDIA怎么考虑了。
其实对我们用户而言，最希望看到的还是自己的电脑应用效率越来越高，到底是CUDA平台开发的软件还是基于x86优化的原生软件并不重要。所以从这个角度而言，我们还是盼望CUDA-x86编译器能为我们未来的应用带来更好的效果。由于目前NVIDIA以及CUDA-x86编译器开发公司PGI并没有放出程序本身，也没有更多资料透露，所以我们还无法看到CUDA-x86编译器的真实面貌。等到11月，CUDA-x86编译器的底层运行机制和架构彻底公开后，那个时候或许我们就能知道NVIDIA的真正用心了。
