高端访谈——新技术让生活更愉悦
趋势观察
随着技术的不断发展，GPU的性能和功能越来越强，特别是强大的浮点运算能力让CPU也汗颜。不过，好马也须配好鞍，硬件再强，也要软件扶持。近期比较热门的CUDA就是NVIDIA为GPU量身定做的“马鞍”。为了进一步了解新技术和GPU的应用前景，本报记者（以下简称记）采访了NVIDIA亚太区市场总监庄海鸥先生（以下简称庄）。
记：GPU发展到今天，尤其是统一渲染架构的实现，其性能已经远远超出了现有3D图形计算领域的要求，GPU在通用计算方面的优势似乎没有得到充分的发挥，对此您是怎么看的？
庄：是这样的。回顾GPU的发展过程我们不难发现，GPU就是为了计算而生的。不过早期的GPU的发展比较“单纯”，仅仅针对3D图形计算领域。随着技术的发展，GPU的可编程性越来越强，特别是在GPU进入DX10时代以后，统一渲染架构在编程灵活性上获得了进一步的提升，GPU强大的浮点运算能力和数据流吞吐量使得人们希望用GPU来实现加速运算。这样一来，不但可以提升整个PC平台的计算性能，还可以大大拓展电脑的应用领域和范围。
记：CUDA能给我们日常生活或工作带来什么样的帮助？
庄：目前CUDA在许多领域已经开始发挥重要的作用。比如在消费级领域，如果对一部两小时的电影进行视频转码，单纯依靠CPU可能需要6个小时甚至更长的时间，而借助一款针对GPU加速的Badaboom软件，就可以在几分钟内完成。此外，在医疗行业，借助CUDA和GPU的加速功能，医生对一些重大疾病的诊断速度也将大大加快。
记：您怎么看待CUDA的市场发展前景？它是否会成为一种行业标准？
庄：虽然目前许多浮点密集型应用大多集中在高端科学领域，普通用户只能从Photoshop、PowerDVD、Matlab等软件中感受到GPU的威力，但随着越来越多的研究人员致力于借助GPU完成视频编码、音频处理等应用，也许过不了多久，就会有越来越多的应用程序加入到通用计算的行列。我认为CUDA今后会成为高性能电脑的一个重要组成部分。从某种意义上说，CUDA已经超越了一种行业标准的范畴。
记：前两年业界曾经提出过GPGPU的概念，现在NVIDIA又倡导CUDA平台，请问这两者之间有什么区别？
庄：传统GPGPU仍然把GPU当作一块显卡，使用DirectX或OpenGL之类的图形API实现计算目的。而CUDA是专用于GPU计算的开发环境，它打破了图形API的限制，普通编程人员在CUDA的帮助下，只要学习一点点GPU架构知识，就能释放出GPU强大的浮点运算能力。换句话说，CUDA的开发门槛大大降低了。
记：在CUDA的推广和发展方面，NVIDIA采取了哪些具体措施和方法？
庄：虽然现在很多人还不完全了解CUDA，但我们已经采取了很多措施来加快CUDA的推广和普及步伐。具体有以下几个方面：一是联合全球一些著名高校和研究机构，开设关于CUDA的教程；二是与许多科研机构合作，帮助他们开发基于CUDA平台的高性能软件或程序；三是举办CUDA编程大赛，激发程序开发人员的热情。目前仅从官方网站下载CUDA开发包的次数就达到了15万次之多，而基于CUDA平台进行程序开发的人数，据我们所知也有2万以上。
记：在未来，电脑形态可能会有很大的变化，或许和我们现在看到的电脑有很大的区别，那么其中GPU又会以一个什么样的形态存在？NVIDIA今后还会推出哪些更有利于我们生活的技术？
庄：你说的很对。在过去的这些年，人们使用电脑的方式发生了巨大的改变。以人机交流界面为例，早期是枯燥的字符（DOS）界面，后来随着以Windows为代表的图形化操作系统的出现，人机交流界面变成了2D图形（Windows）。相信随着新技术、新材料的发展和运用，人机交流界面一定会朝着高清、3D的方向发展。至于5年或10年后GPU会以什么样的形态存在，现在还不好说。不过就NVIDIA来说，今后推出的新技术和新产品将从视觉体验上（3D界面和3D内容）给用户带来更多愉悦的享受。