SQL Server 2000数据库开发简明教程
附录
SQL Server 2000是微软公司推出的企业级数据库管理系统，是在SQL Server 7.0的基础上发展起来的，它扩展了SQL Server 7.0的性能、可靠性和易用性，使它成为一个优秀的大型在线事务处理平台、数据仓库和电子商务应用程序。
一、SQL Server 2000基础
1.关系型数据库基本概念
SQL Server 2000是关系型数据库的一种。关系型数据库是利用数据库进行数据组织的一种方式。在关系型数据库里，所有的数据都按表(即关系)进行组织和管理。每张表都由行和列组成，每一列表示有关表格描述对象的一个属性，例如员工代号、员工姓名、性别、工作部门等，分别表示了与“员工”这一信息描述对象相关的各种信息；而一行数据则表示信息描述对象某一具体实例的所有属性。
在关系型数据库中使用“事务”来处理用户提交的修改表格和数据的操作。“事务”是一次性完成的一组数据库操作。关系型数据库一般都按照先写日志的方法进行事务操作，即在实施事务之前先将要进行的操作记录进日志，再进行实际的数据库修改。日志文件在数据库恢复等工作中发挥着重要的作用。
2.SQL Server 2000客户服务器体系结构
SQL Server 2000采用客户/服务器计算模型，即中央服务器用来存放数据库，该服务器可以被多台客户机访问，数据库应用的处理过程分布在客户机和服务器上，客户/服务器计算模型分为两层和多层客户/服务器结构。
3.SQL Server 2000的查询语句──交互式SQL
查询语句是数据库管理系统的重要组成部分。许多关系数据库系统拥有作为高级查询语言的结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)。交互式SQL(Transact-SQL)是SQL Server的查询语言。交互式SQL提供了创建和管理数据库对象、访问和修改数据、数据聚合和管理安全性和权限。
4.SQL Server 2000的数据库对象
在SQL Server 2000数据库里，表、视图、存储过程、触发器等具体存储数据或对数据进行操作的实体都称为对象。SQL Server的数据库就好象一个容器，容纳着各种数据库的对象。
(1)表(table)：表是用来存储数据的两维数组，它有行和列。列也称为表属性或字段，表中的每一列拥有唯一的名字，每一列包含具体的数据类型，这个数据类型由列中的数据类型定义。
(2)视图(view)：视图是虚拟的表，它只包含表的一部分。与表不同的是，保存在视图中的数据并不是物理存储的数据，它是由表派生的，派生表被称为视图的基本表。视图的定义存储在数据库中。
(3)约束条件(constraint)：约束条件定义数据的完整性和有效性。约束条件为列中的值建立规则。换而言之，如果在某一列上定义了结束条件，则插入这一列的每一个值需要通过约束条件检查。约束条件是在触发器和规则上保证数据完整性和有效性的较佳选择。SQL Server Query Optimizer利用约束条件产生出低成本的查询计划。约束条件有如下类型：
NOT NULL：这个约束条件要求列中不能有NULL(空)值。
CHECK：为列指定能拥有值的集合后，检查约束条件。列中任何在定义之外的数据都为无效数据。有效值集合称为列的域。
PRIMARY KEY：主关键字，它用来唯一标识一行。
FOREIGN KEY：用来定义两个表之间的父子关系。如果一个关键字既是一个表的主关键字的一部分，同时又是另一个表的主关键字，则称它为外来关键字。外来关键字用来定义数据的引用完整性。
UNIQUE：唯一约束条件是指无任何两行在列中有相同的NON-NULL值。唯一性由主关键字保证，但他们不允许NULL值，并且每一个表只能有一个关键字。
(4)默认值(default)：默认值是为列定义的值，如果在插入一行时没有提供某一列的值，则此列使用默认值，默认值可以是常量、数学表达式、内部函数(Built-in function)等。
(5)规则(rule)：规则执行和CHECK约束条件同样的功能。但规则和约束条件不同的是：规则作为独立的对象存在，它可以用于多个表，而约束条件作为表的一部分存储。然而，规则是作为向后兼容特点而提供的，建议用户使用约束条件。
(6)触发器和存储过程：触发器和存储过程是一个Transact-SQL命令集，它们作为一个对象存储在数据库中。
二、管理数据库
1.创建数据库
创建数据库以前应考虑好谁将成为数据库的拥有者、数据库的大小以及将数据库文件存放在什么地方。同时，要创建数据库，用户必须是Sysadmin或dbcreator服务器角色的成员，或被明确赋予了执行CREATE DATABASE语句的权限。
(1)使用企业管理器创建数据库：
依次点击“开始→程序→Microsoft SQL Server→企业管理器”，在打开的窗口中双击展开要建立数据库的服务器节点。
右击“数据库”节点，选择“新建数据库”命令，打开“数据库属性”窗口。
在“Name”框中输入建立的数据库名称，如mydata。
点击“数据文件”选项卡，在这个窗口中可以增减数据文件，对每一个数据文件设置以下内容：
文件名：也叫逻辑文件名，SQL Server在默认情况下自动为用户输入的文件名后面增加下划线和Data字样，并设置相应的文件扩展名；位置：文件存放的路径；文件组：输入文件所属的文件组名称；文件增长：当数据文件的容量不够用时，SQL Server可以自动增加容量；最大文件大小：允许确定数据文件的最大容量。可以设置数据文件的容量是无限增大，也可以把数据文件的容量限制在某一个数量以内，如2MB。
点击“事务日志”选项卡，指定存放日志文件的位置、初始大小、增长方式。对每一个日志文件，也可以做和数据文件一样的五种设置。
最后点击“确定”按钮即可完成数据库的创建。
(2)使用CREATE DATABASE语句创建数据库：
你可以在“查询分析器”中，使用CREATE DATABASE语句来创建数据库。语法如下：
CREATE DATABASE database_name
[ON [PRIMARY]
[,
[,
]
[LOG ON {
[FOR LOAD | FOR ATTACH]
([NAME=logical_file_name,]
FILENAME=′os_file_name′
[SIZE=size]
[MAXSIZE={max_size | UNLIMITED}]
[FILEGROWTH=growth_increment]) [1,...n])
上面的语法中，所有用[]括起来表示是省略的选项，[1,...n]表示同样的选项可以重复1到n遍；<>括起来表示是对一组若干选项的代替，实际编写语句时，应该用相应的选项来代替。类似A|B语句，表示可以选择A也可以选择B，但不能同时选择A和B。
其中，database_name表示为数据库取的名字，在同一个服务器内数据库的名字必须唯一，且最大不超过128个字符；ON表示存放数据库的数据文件在后面分别给出定义；PRIMARY为定义数据库的主数据文件。在PRIMARY filegroup中，第一个数据文件是主数据文件，如果没有给出PRIMARY关键字则默认文件序列中的第一个文件为主数据文件；LOG ON为定义数据库的日志文件；FOR LOAD是为了与过去的SQL Server版本兼容，它表示计划将备份直接装入新建的数据库；FOR ATTACH表示在一组已经存在的操作系统文件中建立一个新的数据库；NAME为定义操作系统文件的实际名字。逻辑文件名在Transact-SQL语句中使用，是实际磁盘文件名的代号；FILENAME为定义操作系统文件的实际名字，包括文件所在的路径；SIZE表示定义文件的初始长度；MAXSIZE定义文件能够增长到的最大长度，可以设置UNLIMITED关键字，使文件可以无限制增长，直到磁盘被填满；FILEGROWTH定义操作系统文件长度不够时每次增长的速度。可以用MB、KB或使用%来设置增长的百分比。默认情况下，使用MB作为增长速度的单位，最少增长1MB。
当语句输入完成后，请点击工具栏的“执行查询”按钮即可创建数据库。
2.操作数据库
(1)显示数据库信息：
右击需要查看的数据库，选择“属性”命令，打开数据库属性对话框，在该对话框中你可以选择不同的选项卡查看或修改数据库文件、日志文件、文件组以及使用权限等属性。
与创建数据库一样，我们也可以使用Transact-SQL语句来查看数据库的信息。这需要用到系统存储过程sp_helpdb，后面可以给定要查看的数据库名作为参数，如果不给出参数，将显示服务器中所有的数据库信息。如sp_helpdb mydata。
(2)修改数据库：
修改数据库包括增减数据文件和日志文件、修改文件属性(包括更改文件名和文件大小)、修改数据库选项等。使用“企业管理器”中的数据库属性对话框可以很方便地修改数据库。
用户可以使用“数据文件”选项卡来增减数据文件和修改数据文件属性；使用“事务日志”选项卡增减日志文件和修改日志文件属性。
使用数据库属性对话框的“选项”选项卡可以修改一些数据库选项，只需用鼠标点击这些复选框，就可以非常容易地更改当前数据库的选项。
所谓数据库选项，是指一些在某个数据库范围内有效的参数，可以用于控制数据库的某些特性和行为。所谓在数据库范围内有效，是指一个数据库的选项设置不会影响其他数据库。常见的数据库选项如下：
限制访问：即只允许特殊用户访问数据库。“db_owner、dbcreator或sysadmin”表示只允许db_owner、dbcreator或sysadmin的成员访问；“单用户”表示设置数据库为单用户模式。如果设置为“单用户”之前已有用户在使用该数据库，那么这些用户可以继续使用，但新的用户必须等到所有用户都退出后才能登录。
只读：将数据库设置为只读，即数据库中的数据只能读取，而不能修改。
自动关闭：用于指定数据库在没有用户访问并且所有进程结束时自动关闭，释放所有资源，当又有新的用户要求连接时，数据库自动打开。数据库关闭后，数据文件可以像普通文件一样处理，所以这个选项很适合移动用户，而对于网格应用数据库，则最好不要设置这个选项，因为频繁地关闭和重新打开对数据库性能造成极大的影响。
自动收缩：当数据或日志量较少时自动缩小数据库文件的大小。
自动更新统计信息：每次执行检查点操作后都删除事务日志。所谓检查点操作，就是将缓存在内存中的数据库数据真正写到硬盘中去，检查点操作后，事务已经不能再回滚了，所以可以清除事务日志。但事务日志被清除了以后，数据库的恢复将不能进行。事务日志有很重要的作用，所以这个选项应在数据库应用的开发阶段使用，而在实际应用中应关闭这一选项。
(3)删除数据库：
删除一个数据库会删除所有数据和该数据库所使用的所有磁盘文件，数据库在操作系统上占用的空间将被释放。但删除一个数据库后，如果想要恢复却是很麻烦的，必须从备份中恢复数据库和它的事务日志，所以，删除数据库之前应格外小心。
在“企业管理器”中删除数据库只需要展开“服务器→数据库”节点，右击需要删除的数据库，选择“删除”命令即可。
三、表的管理与使用
在创建好数据库后，还必须在数据库中创建存放数据的“容器”，这个“容器”就是表。表是SQL Server中一种重要的数据库对象，它存储数据库中的所有数据。表在数据库中是按照行列结构存储的，表实质上就是行列的集合，每一行代表一条记录，每一列代表记录的一个字段。表中的每一列都有一个与之相关的特定的数据类型，每一数据类型都有一定的特性。
1.设计表
(1)使用企业管理器创建表：
展开“企业管理器”树型结构上的数据库节点。右击需要建立表格的数据库，选择“新建→表”命令，打开新建表窗口。从该窗口中，需要对表的内容进行定义，其内容如下：
输入列名，列名在表中必须唯一，列的命名必须遵守SQL Server的数据库对象的命名规则；选择正确的数据类型、数据长度和精度；规定该列的数据是否为空；设置表格的主键和索引。
其中，创建主键的工作非常简单，首先右击需要建立主键的列，选择“设置主键”命令即可。建立为主键的列的旁边会出现一个小钥匙形的标志。
保存表格，点击工具栏中的“保存”按钮，输入表名，点击“确定”按钮即可。
(2)使用CREATE TABLE完成表格的创建：
使用CREATE TABLE语句创建表格的语法如下：
CREATE TABLE
[database_name.[owner].|owner.] table_name
({
|column_name AS computed_column_expression
|
|[{PRIMARY KEY|UNIQUE} [,...n]
)
[ON {filegroup|DEFAULT}]
[TEXTIMAGE_ON {filegroup|DEFAULT}]
[COLLATE
[[DEFAULT constant_expression]
|[IDENTITY[(seed,increment)[NOT FOR REPLICATION]]]
]
[ROWGUIDCOL]
[
其中，[database_name.[owner].|owner.] table_name表示定义表格名字，表名不超过128个字符；
2.删除表格
删除表格相对于创建表格来说，要简单得多。删除表格可以在“企业管理器”中进行。
展开“企业管理器”树型结构上的数据库节点，选择该数据库节点下的表节点，则“企业管理器”显示出该数据库下全部的表格。
右击需要删除的表格，选择“删除”命令，将打开“除去对象”对话框，在该对话框中列出了所有将被删除的表格，选中需要删除的表格，点击“全部除去”按钮即可。
注意：删除表格一定要小心，表格一旦被删除将无法恢复。
3.修改表格定义
当完成表格的设计后，如果发现在表格的定义上有令人不满意的地方，还可以对表格的定义进行修改。
使用“企业管理器”修改表格定义的步骤如下：
从树形结构上，展开要修改定义的表所在的数据库。选中该数据库节点下的表节点，则“企业管理器”将显示出该数据库下全部的表格。
右击需要修改定义的表，选择“设计表”命令，此时将打开最初建立表格时所使用的对话框，可以在这个对话框上进行增加列、删除列和修改列属性等操作。
4.查看表属性
创建表格之后，服务器将在系统表sysobjects中记录下表格名称、对象ID、表格类型、表格创建时间和拥有者ID等信息；同时在表syscolumns记录下了列名、列ID、列的数据类型及列长度等与列相关的信息。
从树型结构上，展开需要查看的表所在的数据库。选择该数据库节点下的表节点，则“企业管理器”将显示出该数据库中全部的表格。
右击需要查看的表格，选择“属性”命令，打开“表属性”对话框。
如果需要查看表的相关性关系，则可按以下步骤进行：
从树型结构上，展开需要查看的表所在的数据库。选择该数据库节点下的表节点，则“企业管理器”将显示出该数据库中全部的表格。
右击需要查看的表格，选择“所有任务→显示相关性”命令，打开“相关性”对话框。
5.表格重命名
当发现表名不恰当时，需要为表格重新命名，使用“企业管理器”进行表格重命名的步骤如下：
从树型结构上，展开需要查看的表所在的数据库。选择该数据库节点下的表节点，则“企业管理器”将显示出该数据库中全部的表格。
右击需要查看的表格，选择“重命名”命令。输入新的表名，按回车键确认即可。
四、存取与修改数据
(一)查询数据
数据库存在的意义在于有效地将数据组织在一起，使它们更容易被人们获得和利用，“查询”的含义就是从数据库中获得数据，查询功能是数据库最基本也是最重要的功能。
查询最基本的方式是使用SELECT语句，SELECT语句按照用户给定的条件从SQL Server数据库中取出数据，并将这些数据通过一个或多个结果集返回给用户。
1.SELECT语句
最基本的SELECT语句形式为：
SELECT select_list
FROM table_source
其中，select_list指定了结果集中要包含的列的名称，多列之间用逗号隔开；table_source为需要查询的表名。
(1)查询表中的所有的列：
如果要查询表中所有的列，不用将所有列的名字列出，而是用“*”代替。如：
SELECT *
FROM Customers
该查询语句执行后将显示Customers表的所有客户信息。
(2)在结果集中使用常量和计算值：
在SELECT语句的基本形式中，select_list不仅仅可以是表中的列，还可以是常量和计算值。比如查询Customers表，显示客户号和客户性名，并在每个客户号前面显示字符串“客户序号：”，使用如下代码：
SELECT ′客户序号：′,CustomersID,FirstName,LastName
FROM Customers
在select_list中，可以使用算术运算符操纵列，对查询的结果进行计算，这种计算可以是针对一个列的，也可以是针对多个列的。比如以下的语句从Orders表中查询订单信息，并计算出每个订单的销售额：
SELECT OrderID,GoodsName,CustomerID,Price*Quantity
FROM Orders
(3)消除结果集中重复的列：
如果被选择的结果中有重复的值，可以使用DISTINCT关键字来消除重复的值。如下面的代码：
SELECT DISTINCT GoodsName
FROM Orders
2.选择查询
到目前为止，运行的查询都是返回表中所有的行。而实际工作中大多数查询都不希望得到全表所有的列，而是一些满足特定条件的行。这就需要用到WHERE子句。
(1)基于比较条件选择查询结果：
WHERE子句的查询条件可以是比较布尔表达式，进行的比较可以是相等、大于、小于、不等于……。
如查看货品“Battery”的库存量情况，使用如下语句：
SELECT Name,Storage
FROM Goods
WHERE Name = ′Battery′
查看库存量大于1000的货品，使用如下语句：
SELECT Name,Storage
FROM Goods
WHERE Storage>1000
(2)基于范围条件选择查询结果：
查询的条件也可以是一个范围，这要使用BETWEEN关键字。比如查询发生在2001/10/1到2002/10/1之间的订单：
SELECT OrderID,GoodsName,CustomerID,OrderDate
FROM Orders
WHERE OrderDate BETWEEN ′2001/10/1′ AND ′2002/10/1′
(3)基于列表条件选择查询结果：
使用IN关键字可以查询符合列表中任何一个值的列。比如，查询北京、上海、天津三地的客户使用如下语句：
SELECT CustomerID,LastName,FirstName,City
FROM Customers
WHERE City IN(′Beijing′,′Tianjin′,′ShangHai′)
(4)基于多个条件选择查询结果：
在WHERE子句中，也可以使用逻辑运算符来连接多个条件，构成一个更复杂的条件进行查询。主要有以下三种逻辑运算符：
AND：它连接两个条件，如果两个条件都成立，则组合起来的条件成立。
OR：它连接两个条件，如果两个条件中有一个成立，则组合起来的条件成立。
NOT：它引出一个条件，将该条件的值取反。
比如，查询不发生在2002/10/1到2002/10/31之间的订单，使用如下语句：
SELECT OrderID,GoodsName,CustomerID,OrderDate
FROM Orders
WHERE OrderDate NOT BETWEEN ′2002/10/1′ AND ′2002/10/31′
查询货品为Hub且订货金额大于4000元的订单，使用如下语句：
SELECT OrderID,GoodsName,CustomerID,OrderDate
FROM Orders
WHERE GoodName = ′Hub′ AND OrderSum>4000
(5)查询结果排序：
默认情况下在查询结果中行的顺序就是它们在表中的顺序，但有时用户可能希望查出的结果按照某种顺序显示。通过ORDER BY子句，可以改变查询结果的显示顺序，其语法如下：
SELECT select_list
FROM table_source
WHERE search_condition
ORDER BY order_expression [ASC|DESC]
其中，order_expression是排序依据的列名或列号，ASC表示按升序排列，DESC表示按降序排列，默认为ASC。
比如，查询Orders表，结果按订单金额从小到大排序：
SELECT OrderID,GoodsName,CustomerID,OrderSum
FROM Orders
DRDER BY OrderSum
3.集合函数
集合函数计算表中数据的总和，得到统计的结果。
(1)AVG：
用于计算查询结果平均值。语法如下：
Avg([ALL|DISTINCT] Expression)
其中：
DISTINCT表示只计算不同值的平均值，如果有许多重复值，则这些值只计算一次，默认为ALL。
Expression可以是涉及一列或多列的算术表达式。
(2)MIN：
该函数用于查找最小值。比如查找Goods表中最便宜的定价，使用如下代码：
SELECT MIN(Price) AS Minimum
FROM Goods
(3)MAX：
该函数用于查找最大值。比如查找Goods表中最贵的定价，使用如下代码：
SELECT MAX(Price) AS Maximum
FROM Goods
(4)SUM：
SUM函数计算查询到的数据值的总和。其语法如下：
SUM([ALL|DISTINCT] Expression)
其中，ALL|DISTINCT的含义与AVG一样。
(5)COUNT：
该函数可以计算查询到的结果的数目。其语法如下：
COUNT([ALL|DISTINCT] Expression)
4.数据分组
(1)GROUP BY：
利用GROUP BY可以按一定的条件对查询到的结果进行分组，再对每一组数据计算统计信息。其语法如下：
SELECT select_list
FROM table_source
WHERE search_condition
GROUP BY group_by_expression
比如，查看每一种有订单的货品的订货总数：
SELECT GoodsName,SUM (Quantity) AS SumQuantity
FROM Orders
GROUP BY GoodsName
(2)HAVING：
HAVING子句用来向使用GROUP BY子句的查询中添加数据过滤准则。它的语法与WHERE子句一样。但WHERE是针对单个行而言的，HAVING是针对一组行而言的。也可以在一个包含GROUP BY子句的查询中使用WHERE。HAVING和WHERE的不同之处在于：执行查询时，在按照GROUP BY子句分组之间先去掉不满足WHERE中条件的行，而HAVING子句中的条件在分组之后被应用；HAVING子句可以在条件中包含聚合函数，但WHERE不行。
比如，查询订货总数大于500的货品：
SELECT GoodsName,SUM (Quantity) AS SumQuantity
FROM Orders
比如，查询订货总数大于500的货品：
SELECT GoodsName,SUM (Quantity) AS SumQuantity
FROM Orders
GROUP BY GoodsName
HAVING SUM (Quantity)>500
(3)COMPUTE与COMPUTE BY：
COMPUTE子句可以用来计算汇总数据。比如，查询在2002/10/1之间的订单的金额，并统计总金额：
SELECT OrderID,GoodsName,CustomerID,OrderSum
FROM Orders
WHERE OrderDate > ′2002/10/1′
COMPUTE SUM(OrderSum)
COMPUTE BY可以按照给定的条件将查询结果分组，并为每组计算汇总数据。比如，查询在2002/10/1之后的订单的金额，并统计每种货品的订单总金额：
SELECT OrderID,GoodsName,CustomerID,OrderSum
FROM Orders
WHERE OrderDate > ′2002/10/1′
ORDER BY GoodsName,OrderID
COMPUTE SUM(OrderSum) BY GoodsName
5.从多个表中查询数据──表连接
(1)内连接(Inner join)：
内连接也叫自然连接，它是组合两个表最常用的方法。自然连接将两个表中的列进行比较，将两个表中满足连接条件的行组合起来，作为结果。其语法如下：
SELECT select_list
FROM table1 [INNER] JOIN table2
ON table.column1 = table.column2
或
SELECT select_list
FROM table1，table2
WHERE table.column1 = table.column2
(2)外连接(Outer join)：
在自然连接中，只有在两个表中匹配的行才能在结果集中出现。而在外连接中可以只限制一个表，而对另外一个表不加限制(即所有的行都出现在结果集中)。
外连接分为左外连接、右外连接和全外连接。左外连接是对连接条件中左边的表不加限制；右外连接是对右边的表不加限制；全外连接对两个表都不加限制，所有两个表中的行都会包括在结果集中：
左外连接的语法是：
SELECT select_list
FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2
ON table.column1 = table.column2
右外连接的语法是：
SELECT select_list
FROM table1 RIGHT [OUTER] JOIN table2
ON table.column1 = table.column2
全外连接的语法是：
SELECT select_list
FROM table1 FULL [OUTER] JOIN table2
ON table.column1 = table.column2
6.合并结果集
使用UNION语句可以把两个或两个以上的查询产生的结果集合并为一个结果集。其语法是：
select_statement
UNION [ALL]
select_statement
其中，select_statement为查询语句，它们的结果集将被合并。
合并结果集有以下限制：
(1)UNION中的每一个查询所涉及的列必须具有相同的列数，相同的数据类型，并以相同的顺序出现。
(2)最后结果集中的列名来自第一个SELECT语句。
(3)如果UNION中包含ORDER BY子句，则将对最后的结果集排序。
(4)在合并结果集时，默认将从最后的结果集中删除重复的行，除非使用ALL关键字。
(二)添加新数据
当数据库中的表被创建好后，必然要将数据添加到表中。
1.使用INSERT语句
使用INSERT语句向表中添加数据有两种方式，一种是用VALUES关键字直接给各列赋值，另一种是使用SELECT子句，把从其他表或视图中选取的数据插入。其基本语法如下：
INSERT [INTO]
table_or_View [(column_list)]
{data_values|select_statement}
(1)添加数据到一行中的所有列：
当将数据添加到一行中的所有列时，使用VALUES关键字来给出要添加的数据。INSERT语句中无需给出表中的列名，只要VALUES中给出的数据与用CREATE TABLE定义表时给定的列名顺序相同即可。比如，向Orders表中添加一条记录：
INSERT INTO Orders
VALUES(′Hub′,4,60,′2002/10/1′,5400)
需要注意的是，不能对IDENTITY列、计算列等进行赋值，另外，向表中插入数据不能违反完整性约束。
(2)插入默认值：
可以为一个表的所有列都插入默认值，方法是使用语句：
INSERT INTO tablename
DEFAULT VALUES
使用该语句的表的所有列都必须为IDENTITY列、TIMESTAMP列、允许为NULL或具有默认值。同时，也可以在INSERT语句中指定为某一列赋予默认值。
(3)使用INSERT...SELECT语句插入多行：
使用SELECT子句可以将从一个或多个表或视图中选择来的数据添加到表中。SELECT子句可以将数据添加到一行的部分或全部列中。
需要注意的是被插入数据的表与SELECT子句的结果集必须兼容，即列数、列序、数据类型都应兼容。
2.使用WRITETEXT语句
使用WRITETEXT语句可以更新已存在的文本或图像数据，被更新的文本或图像数据被完全覆盖，默认状态下，WRITETEXT语句的操作不被记入事务日志。WRITETEXT语句的基本语法如下：
WRITETEXT table.column text_ptr data
其中，table.column为需要更新的文本或图像的列名。
text_ptr为指向需要更新的文本或图像数据的指针，它的数据类型必须是binary(16)。
data为需要写入的文本或图像数据。
(三)修改数据
1.使用UPDATE语句修改数据
可以使用SET子句指定要被修改的列及修改后的数据。当没有WHERE子句指定修改条件时，表中所有的行的指定列将被修改为SET子句给出的新数据。新数据可以是指定的常量或表达式，或是来自于其他表的数据。下面的代码表示将所有的定价提高10%：
UPDATE Goods
SET Price = Price*1.1
2.使用UPDATETEXT语句
在前面我们介绍过WRITETEXT语句，WRITETEXT语句的作用是修改完整的文本和图像数据，而UPDATETEXT语句则可以用于修改文本或图像数据后部分。与WRITETEXT相比UPDATETEXT语句更加灵活。比如，在某一个货品的描述文本中只需要修改一个拼写错误，这时就可以用UPDATETEXT语句，仅对文本中有错误的地方进行修改。其语法如下：
UPDATETEXT {table_name.dest_column_name dest_text_ptr}
{NULL|insert_offset}
{NULL|delete_length}
inserted_data
其中，table_name.dest_column_name为要更新的表和 text、ntext 或 image 列的名称；dest_text_ptr为指向要更新的文本或图像数据的指针的值。dest_text_ptr必须为binary(16)；insert_offset：以零为基的更新起始位置。值为0表示将新数据插入到现有位置的开始处。值为NULL则将新数据追加到现有数据值中；delete_length：是从insert_offset位置开始的、要从现有文本或图像列中删除的数据长度。值为NULL 则删除现有文本或图像列中从insert_offset位置开始到末尾的所有数据；inserted_data：是要插入到现有文本或图像列insert_offset位置的数据。
(四)删除数据
1.使用DELETE语句
使用Transact-SQL中的DELETE语句可以删除数据表或视图中的一个或多个记录。DELETE语句最简单的形式如下：
DELETE table_or_view
FROM table_sources
WHERE search_condition
其中，table_or_view是从中删除数据的表或视图的名称。表或视图中所有满足WHERE子句条件的记录都将被删除。如果DELETE语句中没有WHERE子句限制，表或视图中的所有记录都将被删除；FROM table_sources语句使DELETE可以先从其他表查询出一个结果集，然后删除table_or_view中与该查询结果相关的行。
2.使用TRUNCHTE TABLE语句
TRUNCHTE TABLE语句提供了一种删除表中所有记录的快速方法，因为TRUNCHTE TABLE语句不记录日志，只记录整个数据页的释放操作，而DELETE语句对每一行修改都记录日志，所以TRUNCHTE TABLE语句总比没有指定条件的DELETE语句快。比如，删除所有订单记录：
TRUNCHTE TABLE Orders
五、视图
视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。
对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其他数据库的一个或多个表，或者其他视图。分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的视图。如果有几台不同的服务器分别存储组织中不同地区的数据，而你需要将这些服务器上相似结构的数据组合起来，这种方式就很有用。
1.使用企业管理器创建
在“企业管理器”中，依次展开服务器组、服务器、数据库，右击“视图”节点，选择“新建视图”命令，打开新建视图窗口。
右击图表窗格(即最上面的窗格)，选择“添加表”命令，打开“添加表”对话框。该对话框中包括了三个选项卡，分别显示了当前数据库中的“表”、“视图”、“函数”。从中选定你需要的对象后，点击“添加”按钮即可添加创建视图的基表。重复该步骤，可以添加多个基表。添加完毕，点击“关闭”按钮。添加完基表后可以在图表窗格中看到你新添加的基表，以及基表之间的外键引用关系。每个基表的每一列左边都有一个复选框，选择该复选框，可以指定该列在视图中被引用。
在条件窗格中(即中间的窗格)，可以指定查询条件。条件窗格中显示了所有在图表窗格中选中的、要在视图中引用的列。也可以对每一列选中或取消选中“输出”，来控制该列是否在视图中出现。
在条件窗格中的“准则”列中，它用于输入对在视图中出现的列的限制条件，该条件相当于定义视图的查询语句中的WHERE子句。
要在视图的定义中按照某一列进行分组，可以在条件窗格中右击该列，并从快捷菜单中选择“分组”命令。
在视图窗口中任意位置右击，选择“属性”命令，可以打开“属性”对话框。在该对话框中，选中“顶端”复选框可以限制视图最多包含多少条记录，选中“DISTINCT值”项可以指定在视图中不包含相同的记录，选中“加密浏览”可以对视图定义加密。
所有设置完毕后，可以在条件窗格下面查看视图查询条件的Transact-SQL语句。你也可以自己修改Transact-SQL语句，修改完毕后，点击工具栏中的“验证SQL”按钮，检查该语句的语法是否正确。需要运行并输出该视图结果，可以右击该窗格，选择“运行”命令，在窗口的最下面的输出窗格中将会显示按照Transact-SQL语句生成的视图内容。
创建完毕，点击工具栏中的“保存”。
2.修改视图
在完成视图定义后，可以在不除去和重新创建视图的条件下更改视图名称或修改其定义，从而丢失与之相关联的权限。
在“企业管理器”中，依次展开服务器组、服务器、数据库、视图，在右边窗口的视图列表中用右击需要查看的视图，选择“属性”命令，打开“属性”对话框。
在该对话框中的“文本”框中就是视图的定义，你可以在这里对视图的定义进行修改，修改完毕后点击“检查语法”按钮，进行语法检查。
3.重命名视图
在重命名视图时，请遵循以下原则：
要重命名的视图必须位于当前数据库中；新名称必须遵守标识符规则；只能重命名自己拥有的视图；数据库所有者可以更改任何用户视图的名称。
更改视图并不影响相关对象，如存储过程或触发器，除非视图定义的更改使该相关对象不再有效。
依次展开服务器组、服务器、数据库、视图，在右边窗口的视图列表中用右击需要重命名的视图，选择“重命名”命令。
输入视图的新名称即可。
4.删除视图
依次展开服务器组、服务器、数据库、视图，在右边窗口的视图列表中用右击需要删除的视图，选择“删除”命令，打开“除去对象”对话框
如果确认要删除视图，点击“全部除去”按钮，也可以点击“显示相关性”按钮来查看数据库中与该视图有相互关系的其他数据库对象。